Китайские ученые разработали искусственный интеллект для редактирования генетических мутаций
Автоматизированная платформа позволяет редактировать тысячи образцов клеток в течение недели.
Ученые из Тяньцзиньского института промышленной биотехнологии Китайской академии наук создали автоматизированную платформу генетического редактирования, основанную на алгоритмах искусственного интеллекта. Новая технология позволяет более эффективно прогнозировать точность редактирования и поможет ускорить разработку генетической терапии, говорится в статье, опубликованной в журнале Nature Communications.
Редактор, созданный группой исследователей под руководством профессоров Ван Мэн, Би Чанхао и Чжан Сюэли, позволяет редактировать тысячи образцов клеток в течение недели и открывает новые возможности для лечения генетических заболеваний, вызванных однонуклеотидными вариациями (single nucleotide variant, SNV) в ДНК человека. Такие вариации последовательности генома часто являются причиной аномальных изменений в клетках и вызывают редкие генетические заболевания, среди которых серповидно-клеточная анемия, талассемия, врожденный амавроз Лебера и многие другие. Согласно базе данных ClinVar NCBI, патогенные SNV вызывают развитие более 37 000 известных болезней.
По словам команды, созданная платформа сможет выполнять весь процесс редактирования генома — от проектирования направляющей РНК (гидовой РНК, гРНК) до анализа результатов редактирования — с большей скоростью и меньшими затратами, чем при ручном методе редактирования. Это поможет преодолеть ошибки, связанные с человеческим фактором, а также ускорить и масштабировать процесс.
Созданная платформа также позволяет прогнозировать эффективность редактирования. В статье сообщается, что с ее помощью ученым удалось повысить точность прогнозирования на 20% по сравнению с широко используемой моделью машинного обучения BE-Hive.
Читайте также:
В ожидании орфанной революции: как меняется диагностика и лечение редких болезней
Изображение: Rawpixel.com/Freepik.com
похожие статьи
От симптома к системе: как сделать поиск наследственных болезней частью повседневной практики педиатра
Генетический скрининг эмбрионов перед ЭКО станет доступен по ОМС
Расширение программы диагностики поможет выявлять наследственные заболевания плода еще до наступления беременности.
Ученые обнаружили новый тип диабета новорожденных
Исследователи из Великобритании и Бельгии выявили ранее неизвестный механизм гибели бета-клеток поджелудочной железы в неонатальном периоде.
Искусственный интеллект поможет врачам расшифровывать генетические данные
Российские специалисты создают систему, которая ускорит и упростит диагностику редких наследственных заболеваний.
Российские ученые впервые изучили ген, связанный с редкой мышечной дистрофией
В 2024 году с помощью неонатального скрининга в России выявили 726 детей с редкими и тяжелыми заболеваниями
Орфанный Консорциум СНГ расширяется: к нему присоединился Сеченовский Университет
Всего в состав международной организации вошли пять российских медицинских центров.
Серповидноклеточная анемия приводит к старению мозга — JAMA Network Open